1、农业资源一张图
农业资源一张图以农业基础数据、农田耕地数据、农业产业布局数据为核心，建立健全的农业产量、人口分布、土壤监测、农产品安全、环境监测、畜牧养殖、养殖水产、农情监测、病虫害监测等数据，构建多专题的农业数据库，实现“一张图”管理农业资源。
2、智慧种植一张图：主要对土壤地块数据以及土壤养分检验检测、作物品种、种质资源、耕种数据、智能施肥系统的运行监测、远程控制、自动化滴管设备控制、井房首部控制系统、流量监测、作物长势及卫星遥感监测数据、植保数据、环境数据、视频监测设备进行综合数据采集和展示，要求进行一体化数据呈现以及移动端应用系统的应用。
3、设施农业管理系统
通过对大棚的关键设备进行精准化的数据采集、数据监测、数据分析服务实现温室大棚效益产量最大化，通过技术赋能取代人工的粗放式管理，实现产业管理升级，产品效益提升，带动产业发展。
主要数据包括： 视频展示、温湿度、设备控制开关、种植品类、图片、种植阶段、采收周期、预计产量、负责人、负责单位、大棚设施数量。（目前种有 悬挂西瓜、西红柿等、后期主要考虑草莓、留香瓜等）
4、农机大数据一张图
农机大数据具体包括农机及机型、农机机主情况、农机作业面积、机械动力情况、重点机械化作业情况等信息，以及对区域内各种农机及机型情况、农机机主身份情况分析（企业、合作社、个人）、各类型农机作业面积及其占比、农机所采用的动力情况分析、粮食作物、棉花等重要方面的机械化作业面积分析进行可视化展示和动态趋势分析。。
5、林果业大数据一张图
林果业大数据具体包括种植总面积、主要种植物品种、产量。，以及对林果业种植面积、主要种植物面积及产量、近年来林果业的产值、收益销售金额等林果业基地情况进行可视化展示和动态趋势分析。
6、智慧养殖一张图
养殖业大数据具体包括存栏数、规模化养殖户情况、各牲畜产值情况等信息，以及近年养殖业存栏数、规模化养殖数量及占比、整体养殖户的情况分析（企业、个体、合作社）、各牲畜产值情况进行可视化展示和动态趋势分析。
具体数字包括：
企业信息：企业名称、单位负责人、
养殖信息：养殖品种（西门塔尔奶牛）、存栏头数（头）、、出栏量（头）、奶制品产量（吨）、图片文字。 育成牛（头）、成奶牛（头）、犊牛（头）、公牛（头）、母牛（头）、情期（头）、淘汰数（头）。
物联网数据： 氨气监测、噪音监测、温度、湿度、日照、视频数据
7、产业化大数据一张图
（以棉花加工产业链为主，种植->扎花厂->纺织厂->制衣->销售）
产业化大数据具体包括龙头企业种类数量、合作化家庭农场数量、加工生产经营数量、产业化园区、入驻企业数量情况等信息，以及对涉农的龙头企业数量及规模、农业合作化数量及规模、各家庭农场数量及规模、农业生产类、加工类、经营类企业或市场数量及年处理能力、近年农业产业化占比率进行可视化展示和动态趋势分析。
8、数字农田管理系统
建立数字化农田信息系统数据库包含作物信息、种植信息、农事记录、气象环境数据、地块土壤传感器数据、生长期图片、视频监控数据、水肥一体化数据等信息。通过物联网技术，可自动采集产地环境数据、生产数据，并结合视频监控，可实现全生产过程的可视化管理。自动采集的数据上传到系统后，可以自动生成作物产品信息档案，且不能轻易修改，最大程度保证档案真实可信。
9、遥感监测系统----穿插应用
采集、整合区域优质农业物联网信息化生产应用系统在大田种植、畜禽养殖等领域的农业物联网设备、物联网资源数据、遥感影像、物联网数据。汇聚各区域、各网络节点、各设备、各种领域内农业物联网信息化生产系统的多源异构数据资源，实现区域内农业物联网数据资源目录分类和存储。
10、水肥一体化系统
在高标准农田基本设施的基础上，将常规灌溉首部的 施肥罐部分进行升级，使用智能施肥系统替代传统的人工添加肥料的 施肥罐。水肥一体化技术是将灌溉与施肥融为一体的农业新技术。根据不同的作物的需肥特点，土壤环境和养分含量状况，不同生长期需水，需肥规律情况进行不同生育期的需求设计，把水分、养分定时定量，按比例直接提供给作物。水肥一体化中的重要部分，节水的关键，是土壤墒情监测系统，水肥一体化控制是以土壤墒请测试数据作为基础，根据土壤墒情监测 规范要求设计，进行作物播种前土壤温湿度监测、作物生殖生长 时期分土壤温湿度监测 。
11、农产品质量安全追溯系统
结合物联网、云计算、大数据和LBS地理信息等技术，通过感知设备、防伪标签和二维码等设备技术，为农产品建立“身份证”制度，实现农产品生产、流通、销售、证书、检测各个环节进行全程追溯及监管，打造覆盖产品全生长周期的追溯体系，构建新型农产品品牌价值，实现知根溯源。
数据包括：
产品信息：产品名称、产品规格、产品来源
生产信息：生产单位、生产日期、质量结果
加工信息：加工单位、加工地址、加工日期
销售信息：销售单位名称、批次号、产品名称、规格
12、农产品供销一张图（农产品价格销售趋势图---电商网络营销平台为主）
供销大数据具体包括销售总产值、销售总产量等信息，以及对该地区月销售量分析、近年产销量、流入流出总产量、以及流出的目的地进行可视化分析。销售金额、销售品类排行等（棉花、甜瓜）

13、需要重点突出科学用水节水效果的页面。主要包括：水资源分布、水资源用水监测、用水趋势监测、包括农业用水、工业用水、居民用水量、污水处理量、交易金额等。
周用水趋势、供水量、售水量、损耗量（跑冒滴漏）。
水资源构成： 沟渠水库、 井水量 占比。（虚拟数字）

14、显示端：9米*4米 P2.5 屏幕。

风格要求： 科技感要高，以产业园区的定位进行展示。 系统名称可修改，风格要求：高端大气上档次，逼格高，酷炫。

15、视频要求按照萤石云协议接入，其他数据可以进行动态展示静态数据。(手工录入)

支持JAVA语言。