产品概述： Tir-TK1V200是基于NVIDIA CD575M开发的一款AI深度学习模块。其NVIDIA处理器带有4+1的ARM Cortex-A15处理器、Kepler GPU和192个CUDA核心，可对应其一系列CUDA，OpenGL 4.4和Tegra OpenCV技术。此模块可帮助计算机理解大量图像、声音和文本形式的数据。利用多层次的神经网络，能像人类一样观察、学用习复杂的情况，并做出相应的反应。主要面向人工智能、语言学习、机器学习、自动驾驶、图像识别等应。
性能描述： ◆ 可搭载4G通信模块 ◆ 支持linux操作系统 ◆ 支持TCP、RTSP网络协议
板卡配置： ◆ NVIDIA CD575M-A1，超高时钟频率2.3GHz ◆ 4G Bytes DDR3 ◆ 16G Bytes eMMC
外设接口： ◆ 1路Micro HDMI输出 ◆ 2路 USB 2.0 接口 ◆ 1路Micro USB 2.0接口 ◆ 1路 10/100/1000MBPS 以太网接口 ◆ 1路TF卡 ◆ 1路SATA接口 ◆ 1路USIM卡槽 ◆ 1路mini PCIe接口，可接无线网卡 ◆ 1路UART调试串口 ◆ 1路JTAG调试接口
物理特性： ◆ 尺寸：127mm135mm18mm，带外壳210mm135mm40mm ◆ 重量：带风扇165g，带外壳790g
环境与适应性： ◆ 工作温度：-20℃～ +60℃ ◆ 工作湿度：10%～80%
电气特性： ◆ 直流电源供电，电压+12V@3A ◆ 功耗：≤20W
典型案例： ◆ 智能泊车管理系统：智能图像识别、精准车牌识别 ◆ 城市道路监控系统：道路违法驾驶行为 ◆ ADAS系统：车道偏离、障碍物检测、车辆检测，后续开发全景立体影像的环视监控系统 ◆ 森林防火：动态监测、火灾预警 ◆ 商场人流量统计、人脸识别和异常行为分析 ◆ 海关智能查验系统：高清人脸抓拍
