物联网-云端数据库(IOC-CloudDatabase)
1、概述
互联网时代的到来，使得数字信息量预计将每五年增加10倍的速度爆炸式的增长，物联传感器成本的下降、小型化、无线化、低功耗化使得产品得以在我们的生活、生产中广泛得以应用；网络速度的大幅提升，分布式智能算法的提升、云端网络存储的广泛使用进一步降低了我们使用物联网的门槛。
智能设备的广泛普及，手机、平板、移动平台，就在你我的身边频繁出现，他们既是移动的智能传感器也是智能化云平台的终端，这一切，构建成“物联网”。智能化传感器、云端存储、云端计算、移动的智能化终端在互联网中连接在一起，能使制造业的未来、能源分布、智能交通、智能社区发生彻底变革。互联网的时代，物联网的时代已经加速了步入我们生活的节奏。
IOC-CloudDatabase物联网-云端数据库是一款针对中国企业量身定做的云平台物联网数据存储、计算的平台，是为每一个想步入物联网的企业打造的快速入门的平台。
IOC-CloudDatabase采用免费的成熟的MySQL做为基础存储数据库，利用最优化的云平台分布式存储、检索算法为依托，基于现有因特网云平台制作而成。其特点为：
◆ 大数据量存储处理
◆ 多点并行化链接，可同步处理1万个链接的数据处理。
◆ 并行化拓展方式，根据企业产品发展可逐步拓展云端服务器的处理速度以及存储容量。
◆ 专业化物联网数据架构，不是简单的MySQL，而是真正的符合物联网格式的数据读存方式。
◆ 多重冗余备份方式，安全的数据存放。
◆ 性价比高，产品采用免费的MySQL作为基础存储产品，产品稳定可靠，价格低廉。
◆ 兼容性高，客户端可采用任意可访问数据产品去访问，我们的产品，对于程序员来说是透明的，程序员无需考虑数据到底存储到哪里，如何读取，一切不用考虑。
2、产品介绍
IOC-CloudDatabase物联网-云端数据库采用MySQL并行化群集制作，不是简单的MySQL Cluster，不是简单的MySQLNDB ，而是真正的物联网数据架构的分布式存储方式。
目前，市场上在处理物联网的数据存储，大多的系统集成商不知道物联网项目中应该采用什么样的数据库，这就造成物联网在试点阶段没有问题，可到了推广阶段，甚至系统发展扩展阶段，问题就频繁爆发而生。
物联网因其特点不同而不能简单的使用传统的关系型数据库：
★ 物联网采集点特别多，最小的客户也需要在2000个采集点，每点近100个感测点
★ 物联网采集点需要在线式增加、修改、删除
★ 快速物联网点的增加与修改，需要有方便客户快速增加部署一个点的方案
★ 采集速度不均衡，也许有些点需要秒级数据，也许24小时才会采集10分钟的数据，也许1个月采集几次数据，也许上传速度很快，也许在设备接入网状态下才会上传历史数据。
★ 批次数据的上传，物联网点的数据一般采用一批次数据的上传，其批次内数据有相关性，后期数据挖掘要根据本批次内数据的状态进行分析。
★ 物联网的历史数据保存方案的不确定性，因物联网设备众多，部分数据要进行历史存储，而大部分数据仅用于实时展现，这就导致历史数据存储的不确定性。客户一般会根据每个点的不同而选择保存不同的历史数据。或进行计算转换，或保存原始值
★ 用户权限与物联网采集点的密切绑定。因物联网的无地域性数据采集汇总，只有保证用户的权限与数据点的紧密绑定才可以保证数据的安全性，避免不正确的客户观看了不相干的数据。
以上物联网独有的特点，让传统的数据库无法直接用于物联网数据的存储，并且大数据量的存储集成商一般采用性能较好的数据库，Oracle、SQLServer、DB2，其优点是库产品稳定、性能优异，但在庞大的物联网采集点下也显的率为薄弱，群集开发、分布式应用、分表操作代价不菲，客户不但要承受无比昂贵的产品购买费(单CPU Oracle、SQLServer就要15-20万人民币)，大部分集成商也无此集成与开发的经验。
IOC-CloudDatabase物联网-云端数据库应运而生，我们采用性能稳定免费的MySQL进行集群化开发，我们帮助客户完成物联网数据架构的搭建，我们将客户的应用分布到云数据库中去，我们完成了负载平衡、数据冗余备份、高性能的数据存入与读取、物联网点数据的组织与权限设定，这一切，IOC-CloudDatabase均已经帮您完成。
3、性能介绍
IOC-CloudDatabase物联网-云端数据库性能优越，在云端服务器上我们可以轻松完成数百万条数据的插入操作，而其平均插入时间优于其他
其承载连接数可轻松上至同步1万个链接，其性能平稳。
数据读取性能平稳。
4、产品框架介绍
IOC-CloudDatabase物联网-云端数据库采用三层服务架构构成：
第一层：负载均衡器，利用网络负载平衡原理，实时判断客户端/服务器的负载压力，利用性能最优方案选择。
第二层：物联网专属数据集分器，利用物联网数据点的特性，并结合底层MySQL数据库的特点，采用物理存储负载压力-物联网点分布均衡算法分配数据库。
第三层：MySQL数据库集群，本集群采用横向分布式设置，如数据历史量过大，并可同步采用MySQL NDB技术进行纵向拓展。即本MySQL集群采用横向拓展数据点数，纵向拓展存储容量方式制作。
5、产品应用方向
★ 设备物联网
★ 机房管理
★ 能源管理
★ 智能交通
★ 智慧社区/城市
★ 车载物联网
